Booster está alineado con el AI Act europeo. No automatizamos decisiones con impacto en la carrera de las personas (como despidos o promociones). La IA actúa como un sistema de apoyo que proporciona evidencias y contexto para que el manager o RR.HH. decidan con más criterio y menos sesgos subjetivos .

No. Existe una separación estricta: tu información de empleados y managers se almacena en bases de datos aisladas. La IA utiliza tu contexto para darte recomendaciones a ti, pero esos datos nunca se utilizan para entrenar modelos generalistas ni se comparten con terceros .

Porque un LLM genérico es un "cerebro sin cuerpo" y sin memoria de tu empresa. Booster es un sistema conectado a tu realidad operativa. Mientras que un GPT te dará consejos generales basados en internet, Booster sabe quién es María, qué objetivos tiene estancados y cómo fue su última conversación de feedback. Además, Booster asegura la privacidad y la coherencia con tu modelo de liderazgo, algo que una IA abierta no puede garantizar .

Trabajamos como un brazo de ingeniería estratégica de tu departamento de RR.HH. Nuestro proceso "Maker" comienza con un descubrimiento de tus dolores de negocio, seguido del diseño de la arquitectura de datos necesaria y un prototipado rápido sobre el motor de Booster. El objetivo es entregar una solución integrada y funcional en semanas, no en meses .

No. Booster está pensado para trabajar en capas. Podemos consumir datos de tu HRIS (Workday, SAP, etc.) mediante conectores seguros y devolver la inteligencia directamente a tus canales de comunicación como Slack o Teams, sin procesos de migración complejos. Booster ha sido diseñado para añadir una capa de inteligencia sobre lo que ya tienes. No necesitamos que cambies tus sistemas actuales; consumimos la información de tus herramientas (vía API o integraciones seguras) y devolvemos la acción directamente al chat del manager, eliminando cualquier barrera tecnológica .

El sistema incluye mecanismos de corrección y calibración continua. HR y los managers tienen siempre la última palabra y pueden ajustar los comportamientos de la IA para que las sugerencias sean cada vez más precisas y alineadas con la cultura de la empresa.

Para evitar sesgos, Booster no genera evaluaciones automáticas ni puntúa empleados por sí solo. Su función es rescatar el historial de feedback y hechos objetivos para que el manager evalúe con criterio real y evidencias, eliminando la subjetividad de la memoria .

Absolutamente. Hemos diseñado el sistema siguiendo los principios de transparencia, trazabilidad y supervisión humana que exige la normativa europea. No automatizamos decisiones que afecten a la carrera de las personas; proporcionamos contexto para que los humanos decidan mejor .

Booster utiliza una arquitectura de aislamiento total. Los datos de tus empleados se almacenan en bases de datos cifradas e independientes por cliente. La IA no "aprende" de tu información ni la utiliza para entrenar modelos de otros usuarios .